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Caso de éxito

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Miami's Community News

Cómo Miami Community News recortó 105 horas a la semana en un pipeline de 35 podcasts

~105

horas ahorradas por semana

35

podcasts por semana

Dos invitados sentados en una mesa redonda con micrófonos en el set de The Michael Miller Show, producido por Miami's Community Newspapers

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El problema

Miami Community News produce un volumen alto de podcasts: unos 35 episodios por semana. La grabación no era el cuello de botella. Después de cada programa, el editor todavía tenía unas tres horas de postproducción: títulos, descripciones, transcripciones, un artículo web, subidas y clips cortos.

Ya tenían un hábito que les funcionaba. El editor dejaba los archivos listos en Google Drive, igual que siempre. Lo que construyéramos tenía que respetar eso. Reentrenar a la redacción en otra herramienta de carga no era una opción.

A ese ritmo, la checklist manual no alcanzaba para lo que habían prometido a anunciantes e invitados. Clips, publicaciones y el seguimiento a invitados se atrasaban, aunque el episodio ya estuviera listo.

Ilustración titulada The Manual Checklist con cinco tareas de postproducción que suman más de tres horas por episodio

La solución

OTR Digital dejó la carga a Drive como el inicio del trabajo y sumó un dashboard encima. Cuando un archivo llega a Drive, el pipeline arranca sin que nadie vuelva a cargar el episodio.

El sistema prepara el título, la descripción y la transcripción, escribe un artículo para sus sitios y deja el episodio listo para publicar. Lo distribuye en más de 15 cuentas de Facebook, YouTube y el embed de su web. Cuando todo está arriba, arma un correo para el invitado con las descargas y los videos.

También recorta más de 15 clips cortos por episodio para Instagram y Facebook, para que el equipo elija qué publicar en vez de empezar desde la línea de tiempo. El editor sigue trabajando como antes. Las horas después de la carga ya no son un segundo trabajo de tiempo completo.

El resultado son unas 105 horas de vuelta cada semana, y una redacción que sí puede entregar el contenido que vendió.

Ilustración titulada Automated Audio Pipeline con transcripción, artículo y distribución a YouTube, Facebook y correo al invitado

Preguntas

Preguntas frecuentes

Respuestas cortas a lo que la gente pregunta primero.

¿Cómo automatizar la creación de contenido?

Empiece por el archivo que el equipo ya suelta. Miami Community News deja los podcasts terminados en Google Drive. El pipeline de OTR titula, transcribe, escribe un artículo web, publica en más de 15 cuentas de Facebook, YouTube y el sitio, y corta más de 15 clips cortos. Vuelven unas 105 horas por semana. El editor sigue trabajando en Drive.

¿Cómo reutilizar el contenido de un podcast?

Una vez que entra el archivo del episodio, el mismo pipeline debería producir la transcripción, el artículo, los clips sociales y el correo al invitado. Eso construyó OTR para Miami Community News a 35 episodios por semana. La redacción no aprendió una herramienta nueva de carga. Drive sigue siendo la puerta. Posts, embeds y clips salen del tablero.

¿Cómo resumir un podcast con IA?

Transcriba el archivo y luego arme título, descripción y artículo desde esa transcripción. OTR hace eso cuando un episodio aterriza en Google Drive para Miami Community News. El editor revisa en lugar de partir de una página en blanco. La misma corrida prepara las cargas y más de 15 clips cortos para Instagram y Facebook.

¿Cómo reutilizo mi podcast en redes sociales?

Corte clips cortos del episodio terminado y escriba los posts desde la transcripción, sin un segundo edit de timeline. Miami Community News obtiene más de 15 clips por episodio más publicación en Facebook y YouTube. OTR parte del drop en Drive que el equipo ya usaba. Unas 105 horas por semana volvieron a 35 shows.

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